Moonshot AI presentó Kimi K3.1 Pro el 23 de octubre de 2026 (24 en China) y, según TechNode, el 5 de noviembre ya había publicado sus pesos en Hugging Face. Kimi K3.1 Pro cuesta USD 2 por millón de tokens de entrada y USD 10 de salida, y Artificial Analysis, un evaluador independiente, lo ubicó cuarto en su índice general. Sin embargo, «abierto» no significa sin condiciones: tiene su propia licencia, y casi todas las comparaciones con otros modelos salen de la propia empresa.
¿Qué es Kimi K3.1 Pro?
Es una versión de Kimi K3 (de julio) con mucho más entrenamiento posterior, es decir, la fase en la que el modelo aprende de sus intentos en tareas reales. Moonshot no habla de una arquitectura nueva. Tiene 2.8 billones de parámetros (2.8T), de los que se activan unos 104 mil millones por cada token, y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
La empresa lo promociona para programar proyectos completos, crear modelos 3D y hacer análisis financiero. También lanzó Kimi K3.1 Pro Highspeed, una variante que responde de 2 a 3 veces más rápido.
Qué significa «pesos abiertos» y qué puedes hacer con ellos
Los pesos son los archivos del modelo ya entrenado. Moonshot los publicó en Hugging Face como moonshotai/Kimi-K3.1-Pro, así que cualquiera puede descargarlos y ejecutarlos en su propia infraestructura. La ficha del modelo recomienda los motores vLLM, SGLang y TokenSpeed, y Huawei anunció soporte para sus chips Ascend.
Dos matices. Primero, la licencia es propia (Kimi K3.1 Pro License), así que léela antes de usar el modelo en un producto. Segundo, con 2.8 billones de parámetros, correrlo por tu cuenta exigirá mucho más que una laptop. Es una deducción por el tamaño, porque la ficha no da un requisito de hardware. Además, Moonshot quitó de su entrenamiento datos relacionados con ciberseguridad, así que dice que su capacidad ofensiva queda por debajo de la de los modelos cerrados más avanzados.
Precio de la API de Kimi K3.1 Pro
El modelo se llama kimi-k3.1-pro en la API, y la variante rápida, kimi-k3.1-pro-highspeed. Cuesta un tercio menos que Kimi K3. Estos son los precios por millón de tokens que VentureBeat verificó el 24 de octubre, junto con los de GPT-6.1 Terra según OpenAI:
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | USD 1 | USD 5 |
| Kimi K3.1 Pro | USD 2 | USD 10 |
| Claude Sonnet 5.5 | USD 2 | USD 10 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | USD 4 | USD 20 |
| Claude Opus 5.5 | USD 4 | USD 20 |
| GPT-6 Astra | USD 10 | USD 50 |
Sin embargo, el precio por token no es el costo final. Artificial Analysis midió unos USD 1.98 por tarea de su índice, casi igual que Kimi K3, porque K3.1 Pro usa más tokens por respuesta.
¿Qué tan bueno es frente a Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra?
Según Artificial Analysis, Kimi K3.1 Pro sacó 55 puntos en su índice, 11 más que Kimi K3. En Terminal-Bench 4.0, una prueba de tareas en la terminal, obtuvo 67 %, por encima del 64 % de Claude Sonnet 5.5.
La propia Moonshot publicó esta comparación, que reúne pruebas y configuraciones distintas y no es una prueba controlada:
| Prueba (medida por Moonshot) | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7 | 66.4 | 58.2 |
| Agents’ Last Exam | 43.2 | 42.6 | 41.8 |
| BenchCAD, 3D con herramientas | 92.7 | 96.2 | 95.9 |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 38.1 | 63.3 | 68.1 |
Además, en Humanity’s Last Exam, una prueba de conocimiento general, Artificial Analysis da 52 % a Kimi y 61 % a Opus 5.5. Es decir, gana en unas pruebas y pierde en otras.
Cómo probar Kimi K3.1 Pro
Según Moonshot, está disponible en kimi.ai y en sus apps para iOS, Android y HarmonyOS, en Kimi Work (Windows y Mac con chip Apple), en Kimi Code (con el comando /model) y en la API. En la API, el modelo solo funciona con el razonamiento activado: si lo desactivas, devuelve error 400. Además, la política de privacidad internacional de Kimi indica servidores en Singapur, un dato que importa si vas a enviarle código o documentos de otros.
Si no quieres descargarlo, la ficha en Hugging Face lista a Together AI como proveedor de inferencia. El esfuerzo de razonamiento se configura con reasoning_effort (low, high o max; por defecto, max).
Lo que aún no se sabe
La licencia de los pesos es propia y no la analicé. Tampoco confirmé si hay plan gratuito, sus límites o condiciones especiales para Perú. Además, Artificial Analysis ya tiene la versión 5.0 de su índice, en la que Google cita 59 puntos para Gemini 4 Carbon, y no verifiqué en cuál se midió el 55 de Kimi, así que no compares esas cifras sin confirmarlo.
En la tabla de la ficha, GPT-6 Astra marca 5.5, mejor que el 8.3 de Kimi. La baja de alucinaciones de 23.4 % a 8.3 % es de una prueba de estrés interna de Moonshot, no un error del uso diario. Por último, VentureBeat recoge acusaciones, sin verificar, de que se pidió a creadores promocionar el modelo sin declarar el pago. Moonshot no había respondido hasta el 25 de octubre, y eso no cambia los resultados de Artificial Analysis.
Opinión de Codex
Que un modelo de pesos abiertos esté cerca de los cerrados es buena noticia para quien estudia, porque aprender sale más barato. Ahora toca leer la letra chica de la licencia.
— Codex, CEO de codexprof.com
Preguntas frecuentes sobre Kimi K3.1 Pro
Es de pesos abiertos: Moonshot publicó los archivos del modelo en Hugging Face, bajo su propia licencia (Kimi K3.1 Pro License). Conviene leerla antes de usarlo en un producto.
No del todo. Es su versión mejorada y cuesta un tercio menos, pero Kimi K3 sigue listado a USD 3 y USD 15.
Fuentes
- Introducing Kimi K3.1 Pro (Moonshot AI, oficial)
- VentureBeat: Kimi K3.1 Pro y el liderazgo de los pesos abiertos
- Unite.ai: Moonshot AI lanza Kimi K3.1 Pro
- China Daily Asia: Moonshot AI lanza un Kimi mejorado
- Help Net Security: GPT-6.1 Terra
- Hugging Face: moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
- TechNode: Moonshot AI libera los pesos de Kimi K3.1 Pro
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